반복되는 영상 편집,
검토 가능한 흐름으로.
cleancut은 하이런스튜디오가 실제 영상 제작에 사용하며 개선 중인 Windows 편집 도구입니다. 원본과 레퍼런스의 장면 대조부터 컷·소리 검토, 자막 편집, 결과 저장까지 하나의 작업 흐름으로 연결합니다.
- 01영상 준비원본 · 레퍼런스 불러오기
- 02장면·소리 검토대응 구간 확인 · 컷 수정 · 비교
- 03제목·자막 편집문구 검토 · 타이밍 조정
- 04결과 저장영상 · 자막 · 후속 편집 자료
현재 프로그램의 작업 구조를 정리한 도식입니다.
PRODUCT / WHAT EXISTS
제작하면서 발견한 불편을,
제품의 기능으로.
장면을 다시 찾고, 컷과 소리를 확인하고, 문구를 고친 뒤 결과를 모으는 반복 작업을 줄이기 위해 개발하고 있습니다.
현재는 대표자가 자체 영상 제작에 사용합니다. 외부 고객 대상 유료 서비스는 아직 출시하지 않았습니다.
원본과 편집 영상의 장면 대조
레퍼런스와 원본의 대응 구간을 찾고 컷 정보를 구성합니다. 확신할 수 없는 장면은 검토 대상으로 남깁니다.
사람이 확인하고 수정하는 편집
컷·소리 비교, 길이와 화면 구성 조정, 편집 기록 보존과 되돌리기를 지원하는 방향으로 다듬고 있습니다.
제목·자막에서 결과 파일까지
제목·말자막·상황자막을 검토하고 영상과 자막을 저장합니다. 후속 편집을 위한 자료 내보내기도 개발 중입니다.
현재 버전은 개발판입니다. 일부 장면·소리는 수동 확인이 필요하며, 최신 변경을 포함한 전체 검수는 완료되지 않았습니다.
RUNNING CODE / REAL OUTPUT
현재 코드로 실행한 장면 대조 데모.
직접 생성한 24초 테스트 원본에서 5개 구간을 골라 레퍼런스를 만들고, 현재 프로그램의 장면 대조·출력 기능을 별도 사본에서 실행했습니다. 아래 영상은 그 레퍼런스와 실제 생성 결과를 나란히 보여줍니다.
합성 영상 1건의 장면 대조·MP4 출력 데모입니다. 실제 작업 화면 녹화나 Claude 실행 데모가 아니며, 음성 인식·AI 문구 생성·전체 제품 품질을 검증한 결과로 확대하지 않습니다.
TECHNOLOGY / NEXT INTEGRATION
영상 처리는 로컬에서.
AI의 제안은 검토 가능한 형태로.
Python · FFmpeg · OpenCV
원본 영상의 장면 대조, 편집 구간 구성과 영상 출력을 처리하는 기반입니다.
AI 보조 편집
현재 구현에는 GPT·Gemini 구독 연동을 통한 편집·문구 보조 경로가 있습니다. 생성 결과는 사용자가 확인합니다.
Claude · MCP
Claude를 편집 보조 흐름에 활용하고 MCP로 로컬 편집 도구를 연결하는 실험을 계획합니다. 직접 연동 구현은 아직 완료하지 않았습니다.
PLANNED USE OF CLAUDE
실제 제작의 문제를,
Claude와 함께 검증하려 합니다.
이미 사용하는 편집 도구를 바탕으로, Claude의 응답이 실제 작업에서 얼마나 정확하고 수정하기 쉬운지 평가하는 것이 다음 목표입니다.
사용자의 편집 요청을 구조화된 변경안으로 만들고, 적용 전 검토·승인할 수 있는 흐름을 실험합니다.
대표 프레임·대사·현재 편집 정보를 제공해 제목과 상황 설명 후보를 만들고 사실 오류와 수정량을 평가합니다.
MCP를 통해 컷 정보 조회와 편집 작업 실행을 연결하는 방안을 검토합니다. 영상 처리는 로컬 도구가 담당합니다.
개발·평가 계획이며 출시된 기능 설명이 아닙니다. 사용할 모델, API 범위, 비용과 공개 일정은 검증 후 결정합니다.
DEVELOPMENT SUPPORT / INTENDED USE
지원이 실제 제품 개선으로
이어지도록.
외부 투자 없이 대표자가 개발하고 사용하는 제품입니다. 개발 지원을 받게 된다면 기존 코드와 제작 경험을 바탕으로 Claude 활용 실험과 반복 검증에 집중하려 합니다.
API 크레딧 → 연결 구현과 반복 평가
편집 요청과 영상 근거로 평가 자료를 구성하고, Claude의 제안 정확성·수동 수정량·응답 시간·작업당 비용을 기록하겠습니다. 크레딧은 이 구현·평가 단계의 비용 부담을 낮추는 데 사용할 계획입니다.
Team 이용 혜택 → 개발과 제품화 준비
해당 혜택이 제공된다면 코드 검토, 오류 원인 분석, 테스트 설계와 사용 설명서 작성에 Claude를 적극 활용하겠습니다. 제품 내 기능 연동은 별도의 API 구현으로 진행합니다.
사용 경험 → 구체적인 개선 근거
자체 제작에서 확인한 성공·실패 사례를 정리해 제품 개선과 향후 외부 테스트에 활용하고, Claude 연동에 대한 구체적인 피드백을 제공할 수 있는 기반을 만들겠습니다.
지원 활용 계획입니다. 혜택 제공 여부는 프로그램 운영 상황과 심사 결과에 따릅니다.
ROADMAP / BUSINESS DIRECTION
직접 쓰며 검증하고,
배포할 수 있는 제품으로.
개인 크리에이터와 소규모 편집 작업에서 반복되는 수작업을 줄이는 것이 목표입니다. 품질과 설치·운영 경험을 개선한 뒤 외부 배포 및 유료 제공을 추진하려 합니다.
가격, 공개 테스트 모집, 출시 일정은 아직 확정되지 않았습니다.
- NOW · 현재내부 사용과 품질 개선
자체 영상 작업에서 사용하며 장면·소리 확인, 저장 안정성과 편집 흐름을 개선합니다.
- NEXT · 검증 계획Claude 연동 실험과 반복 평가
테스트 영상과 편집 요청을 정리하고 문구 오류, 수동 수정 횟수, 처리 시간 및 요청당 비용을 비교하려 합니다.
- GOAL · 사업화 목표외부 테스트와 유료 배포
설치 안내, 오류 대응과 사용 경험을 정리한 뒤 다른 크리에이터의 의견을 받는 테스트와 유료 제공 방식을 검토합니다.
COMPANY / CONTACT
하이런스튜디오가
만들고 있습니다.
한국에서 운영하는 1인 사업자의 개발 프로젝트입니다. 대표자가 실제 제작에 사용하며 제품을 다듬고 있습니다.
개발·테스트 협의 및 사업 관련 문의
goddaedube@cleancut.site ↗- 사업자명
- 하이런스튜디오
- 대표자
- 임현석
- 사업자등록번호
- 604-49-01019
- 개업일
- 서비스명
- cleancut · 클린컷
- 현재 단계
- 자체 사용 · 개발 및 품질 검증 중
- 사업화 목표
- 완성도 개선 후 외부 배포·유료 제공
ENGLISH OVERVIEW
A working editing tool, built from the founder’s own workflow.
cleancut is a Windows video-editing tool developed by 하이런스튜디오, a solo business in South Korea founded on December 3, 2025. Founder 임현석 actively uses and improves it for his own video production. The current code supports reference-to-source scene matching, cut and audio review, caption editing, and media export. This remains a development version with manual review and further quality validation required.
We aim to distribute a reliable product to other creators and eventually offer it commercially. External beta access, pricing and launch dates are not yet set. We plan to evaluate Claude for structured editing proposals and frame/transcript-grounded writing assistance, and explore MCP connections to local editing tools. Claude integration is planned, not currently implemented; existing AI paths use GPT and Gemini subscription connections.
The demo above is actual output from current matching and rendering code on one locally generated synthetic video test. It does not demonstrate Claude, the full desktop workflow, or general real-world accuracy.